PRÉ-REQUIS:
Bac+3 et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation (LP, BACHELOR, LF…)
Bac+4, justifiant d’au moins de trois années d’expérience professionnelle et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation.
OBJECTIF DE LA FORMATION:
A l’issue de la formation, l’étudiant sera capable d’intégrer plusieurs technologies d’apprentissage machine (machine Learning) et pour le traitement intelligent de l’information (réseaux de neurones, IA, prise de décision temps-réel, meta-heuristiques, reconnaissance des formes).Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes intelligents autonomes pour la prédiction, des notions en sciences cognitives et sur les neurosciences computationnelles.
PROGRAMME DE FORMATION
- Intelligence Artificielle
- Techniques d’optimisation
- Architecture des systèmes intelligents
- Ondelettes et bancs de filtres
- Traitement numérique des images
- Base des communications numériques
- Bases de données
- Intégration et fouille de données
- Vision naturelle et artificielle
- Robotique et commande bio-inspirée
- Apprentissage, adaptation
- Interprétation d’image et recherche dans les bases multimédia
- Techniques avancées des Interfaces Homme-Machine
- Architecture des systèmes reconfigurables
- Thèse professionnelle